7月23日，浙江正泰新能源與阿里云ET工業(yè)大腦合作的AI質(zhì)檢已經(jīng)可以實(shí)現(xiàn)單、多晶電池片EL缺陷的毫秒級(jí)自動(dòng)判定，識(shí)別隱裂、黑斑等20余種瑕疵，相比人工檢測速度提升2倍以上。

　　浙江正泰新能源是國內(nèi)規(guī)模最大的民營光伏發(fā)電投資企業(yè)，并在全球如泰國、西班牙、印度、羅馬尼亞等國家建設(shè)了光伏發(fā)電站，年產(chǎn)能可達(dá)2500兆瓦。

　　而如今，市場對(duì)電池片質(zhì)量的要求不斷提高，實(shí)現(xiàn)電池片全檢、提高質(zhì)檢水平的訴求就顯得尤為重要。

　　一塊標(biāo)準(zhǔn)電池片只有0.18-0.2mm厚，必須依靠紅外線掃描，確定特定形狀才能確實(shí)為瑕疵片。

　　AI質(zhì)檢 VS 人工質(zhì)檢

　　傳統(tǒng)人工質(zhì)檢需要工人時(shí)刻盯著機(jī)器屏幕，從紅外線掃描圖中發(fā)現(xiàn)電池片EL缺陷，速度大約保持在2秒一張。如果一張電池片的瑕疵難以判斷，可能還要再花上幾秒思考，一天最多看1-2萬張電池片。一個(gè)新工人還要學(xué)習(xí)1-2個(gè)月才能熟練上手。

　　阿里云ET工業(yè)大腦發(fā)布AI視覺產(chǎn)品“見遠(yuǎn)“，集中學(xué)習(xí)了40000多張樣片，將圖像轉(zhuǎn)換為機(jī)器能讀懂的二進(jìn)制語言，從而能讓質(zhì)檢機(jī)器實(shí)時(shí)、自動(dòng)判斷電池片的缺陷，大幅節(jié)省人力，提高產(chǎn)品生產(chǎn)效率及精度穩(wěn)定性效果。

　　值得一提的是，“見遠(yuǎn)”的識(shí)別準(zhǔn)確度已達(dá)95%。

　　正泰新能源副總裁黃海燕

　　“這是光伏行業(yè)首次實(shí)現(xiàn)單多晶電池片的自動(dòng)檢測，目前AI質(zhì)檢的速度、準(zhǔn)確度已經(jīng)超過預(yù)期，正在推廣到其他產(chǎn)線。未來，這一套質(zhì)檢方法還將用于組件生產(chǎn)。”

　　阿里巴巴機(jī)器智能實(shí)驗(yàn)室副主任、視覺計(jì)算團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人華先勝

　　目前“見遠(yuǎn)”已經(jīng)應(yīng)用在電池片瑕疵檢測、蠶絲瑕疵、道路裂縫檢測、垃圾分類、智能養(yǎng)殖等多個(gè)領(lǐng)域。

　　除此之外，“見遠(yuǎn)”還能被應(yīng)用到更多其他領(lǐng)域。例如，可通過列車底部/側(cè)面照片，自動(dòng)檢測列車是否有故障。除車輛外，在橋梁、路面檢測中“見遠(yuǎn)”顯得更為重要。它能夠通過無人機(jī)搭載的高清攝像頭，實(shí)時(shí)發(fā)現(xiàn)橋梁存在的外觀病害，如構(gòu)件變形、裂縫、滲水等。即使是一個(gè)頭發(fā)絲粗細(xì)的裂縫，都可以發(fā)現(xiàn)。而在之前，大多都是通過肉眼完成，漏檢率高、速度慢。

　　阿里云一直致力推動(dòng)產(chǎn)業(yè)AI的落地，并且擁有從底層硬件基礎(chǔ)設(shè)施到行業(yè)解決方案的豐富人工智能產(chǎn)品家族，是國內(nèi)最全的人工智能解決方案商。ET工業(yè)大腦已經(jīng)幫助工業(yè)制造企業(yè)創(chuàng)造利潤數(shù)十億元。