當前人工智能技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)應用處于何種狀態(tài)？后疫情時代下智能產(chǎn)業(yè)有哪些發(fā)展路徑？近日，在2020第十屆中國智能產(chǎn)業(yè)高峰論壇（CIIS 2020）上，多位院士及業(yè)內(nèi)專家共論疫后產(chǎn)業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型與企業(yè)融合AI創(chuàng)新的話題。

國務院參事、中國工程院院士戴瓊海說，人工智能呈現(xiàn)螺旋式上升趨勢，學術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界需共同關(guān)注如何促進人工智能向更科學、更透明、更理性的方向發(fā)展。實現(xiàn)強人工智能，提升人工智能算力、創(chuàng)造新一代圖靈測試、確立更明確的人工智能法則與規(guī)則是當下需要攻克的重點。

在本次智能產(chǎn)業(yè)高峰論壇上，中國人工智能學會、投中研究院、領中資本共同發(fā)布了《2020人工智能賦能中國先進制造行業(yè)》研究報告。報告從人工智能賦能先進制造的研發(fā)及生產(chǎn)、高端產(chǎn)品的性能和工業(yè)服務等三方面調(diào)研，深入分析了國內(nèi)先進制造產(chǎn)業(yè)智能化現(xiàn)狀和產(chǎn)業(yè)投融資情況，為AI+先進制造產(chǎn)業(yè)提供有價值的幫助和參考。

上海市國際股權(quán)投資基金協(xié)會秘書長、領中資本管理合伙人黃巖在發(fā)表上述報告時表示，先進制造業(yè)的數(shù)智化升級變革關(guān)系到一個國家或地區(qū)能否搶占產(chǎn)業(yè)未來發(fā)展的制高點。

黃巖稱，人工智能在先進制造業(yè)領域還有非常大的應用潛力，目前人工智能可以為制造企業(yè)提供視覺檢測、自動化控制、智能化校準以及問題根源分析等解決方案。未來在機器視覺領域，除了在微觀層面質(zhì)量檢測方面的應用，還可以訓練機器人感知周圍的環(huán)境、避免中斷或者危險。此外，人工智能還可在制造業(yè)領域中的自適應制造、自動質(zhì)量控制、預防性維護、無人駕駛等領域應用。

相關(guān)資料顯示，2019年新一代人工智能技術(shù)在全球制造業(yè)的滲透率尚不足2%，隨著生產(chǎn)設備產(chǎn)生的大量可靠、穩(wěn)定、持續(xù)更新的數(shù)據(jù)逐步被挖掘和利用，預計到2025年滲透率將超過10%, 帶動制造業(yè)智能化升級市場規(guī)模突破100億美元。

《2020人工智能賦能中國先進制造行業(yè)》還提出，當前國家加大工業(yè)信息化及數(shù)字化的投資和產(chǎn)業(yè)引導，部分高附加值產(chǎn)業(yè)將階段性受益，資本市場對先進制造產(chǎn)業(yè)的關(guān)注越發(fā)明顯。

在產(chǎn)業(yè)投融資方面，報告指出，2020年Q1-Q3，中國人工智能制造行業(yè)共有154起IPO事件發(fā)生，較2019年全年增長175%，發(fā)行金額總計2252.59億人民幣，較2019年全年增長355.46%，平均每個IPO項目規(guī)模為14.82億元，較2019年全年增長52.82%，三項數(shù)據(jù)與2019年相比均有所提升。